(본 글에서 의미하는 심슨이 우리가 흔히 아는 캐릭터 '심슨'은 아닙니다^^) 심슨의 역설이라는 말을 들어보셨나요? 심슨의 역설은 영국의 통계학자 에드워드 심슨이 정리한 역설로 각각의 변수에 신경쓰지 않고 전체 통계 결과를 유추하다 일어나는 오류를 말합니다. 이라고 반드시 인 것은 아니다. 즉, 각 부분에 대한 평균이 크다고 해서 전체에 대한 평균까지 크지는 않다는 의미입니다. 심슨의 역설 : 여러 그룹의 자료를 합했을 때의 결과와 각 그룹을 구분했을 떄의 결과가 다른 경우 부분을 단순히 합친 것 뿐인데 그 결과가 각 부분을 비교했을 때의 결과와 달라지는 것이 일반적인 상식과는 다르기에 '심슨의 역설'이라고 부른다. 수식만 보면 잘 이해가 되지 않는데요, 예시를 통해 살펴보겠습니다. 1973년 캘리포니아..
