데이터 시각화

부트캠프에서 지원해주던 AWS 서버 기간이 끝나서 새롭게 Local에서 Redash를 설치하려했다. 근데, 애초에 Redash 설치하는 방법이 인터넷에 잘 없기도 하고, 있다하더라도 최근 내용이 아니거나, 거의 local에 설치하지 않아서 너무 헤맸다...ㅠㅠ 거의 6-7시간동안은 진행했던 것 같다. 그래도 해결해서 다행이다! 해결하고 보니까 방법이 매우 간단하다^^ (항상 해결하고 막상 보면 쉬움;;) 0. 공식 문서 확인하기먼저, Redash github에서 제공해주는 개발 설정 과정을 확인한다. https://github.com/getredash/redash/wiki/Local-development-setup Local development setupMake Your Company Data Driv..

이번 글에서는 Redash를 이용해서 DAU, WAU, MAU 대시보드를 만들어보겠다!  Active User, 일일 활성 유저란?활성 유저는 업종 등 서비스에 따라 다르지만, 해당 서비스를 이용하는 사람을 의미한다. 활성 유저는 DAU, WAU, MAU로 구분할 수 있다.  DAU (Daily Active Users): 하루 동안 서비스에 로그인하거나 활동한 사용자 수.WAU (Weekly Active Users): 주간 동안 서비스에 로그인하거나 활동한 사용자 수.MAU (Monthly Active Users): 월간 동안 서비스에 로그인하거나 활동한 사용자 수.세 가지 지표는 일반적으로 하나의 서비스에 대한 분석을 할 때 가장 많이, 그리고 흔히 사용되는 지표이다. 이러한 세 가지 지표를 대시보드 ..

Redash는 클라우드 기반의 BI tool로, 데이터를 쉽게 시각화하여 대시보드로 나타낼 수 있는 프로그램이다. Redash는 브라우저 기반으로 접속 및 공유가 쉬우며, 쿼리 작성에 도움을 주는 단축키가 있고, 스키마를 인식하여 자동완성 또한 제공하고 있다. 또한, 자동적으로 원하는 시간에 데이터를 업데이트할 수 있는 스케줄링 기능이 있으며, 데이터의 변화가 있을 때 알람을 주는 기능 또한 가지고 있다.   https://redash.io/ Redash helps you make sense of your dataUse Redash to connect to any data source (PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery, MongoDB and many others), q..

Superset을 설치하는 방법에는 2가지 방법이 있다. 첫 번째 방법은 본인 컴퓨터의 Docker위에 설치하는 것이고, 두 번째 방법은 preset.io라는 Superset Saas 페이지에 등록을 하고 설치하는 것인데, 등록 요건이 강화되어 회사 이메일이 없는 경우에는 등록하기 힘들다. (리눅스 서버에 설치하는 방법도 있다. ) 만약 Docker에 익숙하고 개인 컴퓨터 사양이 좋다면 Docker을 이용하는 것이 더 좋다. 이는 Superset의 오픈소스를 그대로 사용하는 형태이다. Preset.io는 무료 Starter 플랜이 있지만, 회사 이메일이 있는 경우에만 사용 가능하다. 이는 Superset 오픈소스를 기반으로 변경된 버전을 사용하는 형태이지만, 오픈소스 버전과 크게 다르지 않다. Docke..

Superset은 Airbnb에서 시작된 오픈소스로, 현재 Airbnb의 전사 대시보드가 Superset이다. 또한, Dropbox에서도 데이터 Explore 대시보드로 슈퍼셋을 사용하고 있다. https://github.com/apache/superset GitHub - apache/superset: Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform - apache/superset github.com 그렇다면 Superset이 무엇인지 제대로 살펴보자. Superset이란? Superset이란? 다양한 형..

데이터 분석 자료를 시각화하기 위한 다양한 툴들이 있다. 이러한 시각화 툴을 대시보드 혹은 BI(Business Intelligence) 툴 이라고 부른다. 시각화 툴 = 대시보드 = BI(Business Intelligence) 시각화 툴은 KPI, 지표, 중요한 데이터 포인트들을 데이터를 기반으로 계산/분석/표시해주는 툴이며, 데이터 기반 의사결정을 돕는 역할 및 데이터 분석을 쉽게 해주는 역할을 한다. 이러한 시각화 툴이 의미있으면, 데이터의 품질이 보장되어야 한다. 그렇다면, 시각화 툴에는 어떤 툴들이 존재할까? Excel, Google Spreadsheet : 사실상 가장 많이 쓰이는 시각화 툴 Python : 데이터 특성 분석(EDA: Exploratory Data Analysis)에 더 적합..

태블로는 데이터를 기반으로 계산/분석/표시하기 위한 시각화 툴이다. 즉, 데이터를 시각화해주는 기구라고 생각하면 된다. 이 때, 시각화 툴은 대시보드 혹은 BI(Business Intelligence) 툴 이라고도 불린다 즉, 시각화 툴은 사람들이 중요한 정보를 쉽게 볼 수 있도록 하는 툴이다! 이는 결정권자들이 데이터 기반 의사결정을 쉽게 할 수 있도록 도와주며, 데이터 분석을 쉽게 할 수 있도록 도와준다. 대표적인 시각화 툴 - Excel, Google Spreadsheet - Python - Looker - Tableau - Power BI - Apache Superset - Mode Analytics, ReDash - Google Studio - AWS Quicksight 현업에서 가장 많이 사용..