선형회귀(Linear Regression) 모델에 대한 경사하강법 구현을 진행해보자. numpy를 이용해 정답값을 예측해보는 선형회귀 모델을 구현할 것이다! 코드를 중심으로 설명해보겠다. 1. 경사하강법을 위한 데이터 분리 import numpy as np # 주어진 데이터 xy = np.array([[1., 2., 3., 4., 5., 6.], [10., 20., 30., 40., 50., 60.]]) # x와 y 분리 x_train = xy[0, :] y_train = xy[1, :] print(x_train, x_train.shape) # [1. 2. 3. 4. 5. 6.] (6,) print(y_train, y_train.shape) # [10. 20. 30. 40. 50. 60.] (6,) 데이..
