[데브코스][데이터 분석] Colab에서 Pandas 기초

< 6주차 Python Pandas 활용하기 >

 

대부분 사용하는 버전은  Pandas 1.5.3임 -> 그러나, 현재 Pandas 2.0 버전이 나옴

=> 1.5에서 2.0 버전으로 바뀌어가는 과도기임. 

 

1. Colab에서 level 0에서 Pandas 따라하기

먼저, 온라인 환경인 Google Colab에서 실습을 해보자. -> 파일로 진행

 

한글 폰트 이슈 해결하기 - 로컬

# 한글 폰트 이슈 해결하기 - 로컬
import os
import matplotlib.pyplot as plt

# mac
if os.name == "posix":
	plt.rc("font", family="AppleGothic")

# window
else:
	plt.rc("font", family="Malgun Gothic")

 

 

한글 폰트 이슈 해결하기 - 코랩

# 한글 폰트 이슈 해결하기 - 코랩
# 폰트 설치
!sudo apt-get install -y fonts-nanum
!sudo fc-cache -fv
!rm ~/.cache/matplotlib -rf

# 폰트 적용
plt.rc('font', family='NanumBarunGothic')

 

-> 런타임 재시작 필요

 

데이터프레임 = 시리즈 n개 이상으로 이루어져 있음

- 특정 부분을 볼 수 있는데, 이 때, 데이터프레임, 시리즈로도 볼 수 있다. 

- 수정을 할 수 있다

-> 데이터프레임 특정 한 줄 수정 / 데이터프레임 시리즈 = 동일한 규모에 시리즈

- 조건에 따라 특정 데이터만 조회할 때 시리즈 사용

 

기술통계 - describe

그냥 describe()를 사용하면, 문자열 행을 제외하고 나오지만, 

describe(include='all')을 하면, 모든 행에 대해 기술통계가 나온다. 

 

문자 탐색 - str.contains

# .str.contains 포함 글씨 확인
df['이름'].str.contains('정')
# 출력은 시리즈 형태로 나옴

# 개수 확인
df['이름'].str.contains('정').sum()

# T/F로 이루어진 boolean형 시리즈 또는 배열로 True에 해당하는 값들만 조회할 수 있다.
df[df['이름'].str.contains('정')]

 

 

# 정씨 인가? T/F로 이루어진 시리즈 생성
df['이름'].str[0]=='정'

 

# 검색한 것을 기준으로 특정 열만 확인하려면
df.loc[df['이름'].str[0]=='정', ['이름', '포지션', '신장']]

열(col) / 행(row) 삭제 

del df['열이름']

df.drop([index])

• database sql의 drop과 비슷
• 파이썬 list index(숫자로만 이뤄진 것이 아닌) database index로 생각(숫자가 아니여도 되는)
• 비파괴적 -> 원본에 저장 필요

 

피봇테이블(pivot table)

: 엑셀과 동일!

# '신장'을 index로 지정한 pivot_df 생성하기
# aggfunc : 집계함수(aggregate function)
# aggfunc=np.sum, aggfunc=sum, aggfunc='sum'도 모두 되긴 한다.

pivot_df = pd.pivot_table(df, index='신장', aggfunc=np.mean)
# pivot_df = pd.pivot_table(df, index='신장', aggfunc='mean')
pivot_df

 

-> 평균을 계산할 수 없는 행도 있으므로 경고 문자 발생

-> valuse 지정!

pivot_df = pd.pivot_table(df, index='신장', values = ['3점슛', '골밑슛'], aggfunc=np.mean)
pivot_df.head(round(2))

 

 

얕은 복사 / 깊은 복사

# 1. 얕은 복사 
pivot_df_shallow = pivot_df

# 2. 깊은 복사
pivot_df_copy = pivot_df.copy()

 

얕은 복사는 변경이 일어나면 원본도 변경됨 - 메모리 주소 공유, 사실상 변수명만 다른 것

 

 

아나콘다(Anaconda)

: 파이썬, 데이터 분석 등을 위한 필수 라이브러리가 설치되어있음

 

<마크다운>

# 대제목

## 중제목

### 소제목