[데브코스][데이터 분석] Excel을 활용한 다양한 데이터 분석 실습 (3), (4)

<3주차 Excel을 활용한 다양한 데이터 분석 실습(3)>

엑셀 데이터의 종류에 대해 알아보기

- 논리데이터

: True(1), False(0)

: 참이나 거짓을 표시하는 데이터

: 논리 함수에 주로 사용됨

 

- 논리 함수

: 주어진 조건에 따라 참 또는 거짓을 반환

: If, And, OR, NOT 함수 등이 포함됨

 

- 수식 데이터

: =1+2+3, =SUM(A1, A2)

: 함수 혹은 수식으로 구성되어진 데이터

 

- 집계함수

: 여러개의 입력을 받아 하나의 결과물 출력

: SUM, MAX, MIN, AVERAGE 등의 함수

 

 

엑셀의 집계 함수

SUM

: 모든 범위 값의 한계를 계산

: =SUM(A1:A2) 

 

MAX

: 모든 범위 중의 최댓값을 검색

= MAX(A1:A4)

 

MIN

: 모든 범위 값 중 최소값을 검샘

= MIN(A1:A4)

 

AVERAGE

: 모든 범위 값의 평균을 계산

= AVERAGE(A1:A4)

 

엑셀의 논리 함수

AND

: 인수로 사용되는 논리식과 논리값들이 모두 TRUE여야만 TRUE를 반환

ex. 필기, 실기 모두 80이 넘었는가?

OR

: 인수로 사용되는 논리식과 논리값들 중 어느 하나라도 TRUE면 TRUE를 반환

ex. 필기, 실기 중 하나라도 80이 넘었는가?

IF

: 가장 많이 사용하는 Excel 함수 중 하나

: 특정 값과 예상 값을 비교하여 결과를 도출 가능

: True, False 일 경우의 반환값을 지정하여 결과 반환

ex. 점수가 xx점 이상이라면 합격, 아니면 불합격

 

함수의 다중 사용

: IF문의 중첩 사용 혹은 다른 함수와의 사용을 통한 예시

ex. IF(AND(필기>60, 실기>60), "합격", "불합격")

-> 필기, 실기가 모두 60이 넘는다면 합격, 그외에는 모두 불합격

 

 

 

 

 

<3주차 Excel을 활용한 다양한 데이터 분석 실습(4)>

캐글 시작하기1

캐글이란...

2017년에 구글에서 인수한 데이터분석 프로그램. 

경쟁을 할 수 있는 사이트임. 

데이터 과학 및 머신러닝 경진 플랫폼. 다양한 데이터 분석 문제 및 상금이 존재함.

강력한 커뮤니티를 기반으로 하기 때문에 큰 장점을 가짐

 

다양한 엑셀 함수를 사용하여 캐글 데이터 분석 점수 내보기

"Titanic - Machine Learning from Disaster"

 

- gender_submission.csv

- test.csv

- train.csv

 

캐글 시작하기2

https://www.kaggle.com/competitions/titanic

Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle

 

Data -> Download All 클릭!

 

다음과 같은 데이터 형태를 보인다. 

 

각 컬럼은 

 

승객번호

생존여부

승객의 등급

이름

성별

나이

형재, 자매, 배우자의 합

부모, 자식의 합

티켓번호

요금

객실 번호

선착장

 

을 나타냄! 

 

간단한 엑셀 함수(IF문)만을 사용해 타이타닉 데이터분석을 해보자. 

우리가 세울 수 있는 여러가지 가설

1. 여성이면 생존했을 것이다. 

=IF(E2="female", "생존", "사망")

 

2. 등급이 높으면 생존했을 것이다. 

= IF(C2=1, "생존", "사망")

: 1등급이면 생존, 2/3등급이면 사망

 

3. 나이가 어리면 생존했을 것이다. 

= IF(F2>20, "사망", "생존")

: 20살 이상이면 사망, 20살 이전이면 생존

 

4. 앞선 1~3을 조합하여 분석해볼 수도 있음(여성이며 등급이 높은 사람이 생존했을 것이다)

= IF(AND(M2="생존", N2="생존"), "사망")

 

다양한 함수를 적용하여 gender_submission.csv 파일에 결과값을 넣고(값 빼고는 아무것도 수정하면 안된다)

대회에 제출을 한다.